ഈ പേജ് പങ്കിടുക

ട്വീറ്റ്

കുറഞ്ഞത് $1 ദശലക്ഷം നിക്ഷേപിക്കാവുന്ന ആസ്തിയുള്ള ആളുകളായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ള ഉയർന്ന-നെറ്റ്-മൂല്യമുള്ള വ്യക്തികളിലേക്ക് (HNWI) എത്തിച്ചേരാനുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൊന്നാണ് ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ്. ഉയർന്ന വാങ്ങൽ ശേഷിയും വൈവിധ്യമാർന്ന താൽപ്പര്യങ്ങളും സങ്കീർണ്ണമായ മുൻഗണനകളും ഉള്ളതിനാൽ HNWI വിപണനക്കാർക്ക് ലാഭകരമായ ഒരു വിഭാഗമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗിലൂടെ HNWI-ൽ എത്തിച്ചേരുന്നത് എളുപ്പമല്ല, കാരണം അവ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള സന്ദേശങ്ങളാൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പരിമിതമായ ശ്രദ്ധാ കാലയളവ് ഉണ്ട്. അതിനാൽ, ആൾക്കൂട്ടത്തിൽ നിന്ന് വേറിട്ട് നിൽക്കാനും ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗിനൊപ്പം HNWI-ക്ക് മൂല്യം നൽകാനും വിപണനക്കാർ നൂതന തന്ത്രങ്ങൾ സ്വീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

2023-ൽ ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗിലൂടെ HNWI-ൽ എത്തിച്ചേരാൻ വിപണനക്കാരെ സഹായിക്കുന്ന പ്രധാന പ്രവണതകളിലൊന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും (AI) പ്രവചനാത്മക വിശകലനത്തിന്റെയും ഉപയോഗമാണ്. സ്വീകർത്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം, മുൻഗണനകൾ, ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും വിപണനക്കാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ് AI, പ്രവചന വിശകലനം. AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വിപണനക്കാർക്ക് HNWI-യുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കിയതും പ്രസക്തവും സമയബന്ധിതവുമായ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അവരുടെ ഇടപഴകലും പരിവർത്തന നിരക്കും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, 2023-ൽ ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗിനൊപ്പം HNWI-ൽ എത്താൻ AI-യും പ്രവചനാ അനലിറ്റിക്‌സും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും. ഇനിപ്പറയുന്ന മൂന്ന് പ്രധാന വിഭാഗങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളും:

• നിങ്ങളുടെ HNWI പ്രേക്ഷകരെ തരംതിരിക്കാൻ AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും
• HNWI-യ്‌ക്കായി വ്യക്തിപരവും പ്രസക്തവുമായ ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്‌ടിക്കാൻ AI-യും പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്‌സും നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും
• HNWI-യ്‌ക്കായി നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ ഡെലിവറിയും പ്രകടനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും

നിങ്ങളുടെ HNWI പ്രേക്ഷകരെ തരംതിരിക്കാൻ AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും

ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം, സൈക്കോഗ്രാഫിക്‌സ്, പെരുമാറ്റം അല്ലെങ്കിൽ താൽപ്പര്യങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള പൊതുവായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ പട്ടികയെ ചെറിയ ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ് സെഗ്‌മെന്റേഷൻ. ഓരോ ഗ്രൂപ്പിന്റെയും നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യങ്ങൾക്കും മുൻഗണനകൾക്കും അനുസൃതമായി നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ സെഗ്മെന്റേഷൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ഉയർന്ന പ്രസക്തിയും ഇടപഴകലും ഉണ്ടാക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, മാനുവൽ സർവേകൾ അല്ലെങ്കിൽ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച നിയമങ്ങൾ പോലുള്ള പരമ്പരാഗത സെഗ്മെന്റേഷൻ രീതികൾ, HNWI യുടെ വൈവിധ്യവും സങ്കീർണ്ണതയും പിടിച്ചെടുക്കാൻ പര്യാപ്തമല്ല. HNWI ഒരു ഏകീകൃത ഗ്രൂപ്പല്ല; അവർക്ക് വ്യത്യസ്ത ജീവിതരീതികളും മൂല്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും പ്രചോദനങ്ങളുമുണ്ട്. മാത്രമല്ല, വിപണി പ്രവണതകൾ, സാമൂഹിക സ്വാധീനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത സംഭവങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ കാരണം HNWI യുടെ മുൻഗണനകളും പെരുമാറ്റങ്ങളും നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

അതിനാൽ, വിപണനക്കാർ അവരുടെ HNWI പ്രേക്ഷകരെ കൂടുതൽ ചലനാത്മകവും ഗ്രാനുലാർ ആയ രീതിയിൽ വിഭജിക്കുന്നതിന് AI-യും പ്രവചന വിശകലനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇമെയിൽ ഇടപെടലുകൾ, വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശനങ്ങൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ ആക്‌റ്റിവിറ്റി, പർച്ചേസ് ഹിസ്റ്ററി അല്ലെങ്കിൽ മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റ ദാതാക്കൾ എന്നിങ്ങനെ ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും വിപണനക്കാരെ സഹായിക്കാൻ AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവയ്ക്ക് കഴിയും. ഈ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് HNWI-യുടെ പ്രൊഫൈലിലേക്ക് അവരുടെ വ്യക്തിത്വ സവിശേഷതകൾ, മൂല്യങ്ങൾ, താൽപ്പര്യങ്ങൾ, ആവശ്യങ്ങൾ, വേദന പോയിന്റുകൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ അല്ലെങ്കിൽ അഭിലാഷങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ഈ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വിപണനക്കാർക്ക് അവരുടെ പെരുമാറ്റ രീതികൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രവചന മാതൃകകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ HNWI പ്രേക്ഷകരുടെ കൂടുതൽ പരിഷ്കൃതവും കൃത്യവുമായ വിഭാഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, വിപണനക്കാർക്ക് അവരുടെ HNWI പ്രേക്ഷകരെ അവരുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തരംതിരിക്കാം:

• വാങ്ങാനുള്ള പ്രവണത: ഇത് ഒരു സ്വീകർത്താവിന്റെ മുൻകാല സ്വഭാവത്തെയോ നിലവിലെ സാഹചര്യത്തെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു വാങ്ങൽ നടത്താനോ ആവശ്യമുള്ള നടപടിയെടുക്കാനോ ഉള്ള സാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• ഉപഭോക്തൃ ആജീവനാന്ത മൂല്യം: ഒരു സ്വീകർത്താവ് അവരുടെ മുഴുവൻ ബന്ധത്തിലൂടെയും ബിസിനസ്സിനായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൊത്തം വരുമാനം ഇത് അളക്കുന്നു.
• ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി: ഒരു സ്വീകർത്താവിന്റെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ റേറ്റിംഗുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബിസിനസിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലോ സേവനങ്ങളിലോ ഉള്ള സംതൃപ്തിയുടെ അളവ് ഇത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
• ഉപഭോക്തൃ വിശ്വസ്തത: ഇത് ഒരു സ്വീകർത്താവിന് അവരുടെ നിലനിർത്തൽ നിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ അഭിഭാഷക നിലയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബിസിനസുമായി ഉള്ള ബന്ധത്തിന്റെ ശക്തി അളക്കുന്നു.

അവരുടെ HNWI പ്രേക്ഷകരെ വിഭജിക്കാൻ AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വിപണനക്കാർക്ക് അവരുടെ ആവശ്യങ്ങളും മുൻഗണനകളും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും അവരെ ആകർഷിക്കുന്ന കൂടുതൽ പ്രസക്തവും വ്യക്തിപരവുമായ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും.

HNWI-യ്‌ക്കായി വ്യക്തിപരവും പ്രസക്തവുമായ ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്‌ടിക്കാൻ AI-യും പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്‌സും നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും

സ്വീകർത്താവിന്റെ പ്രൊഫൈൽ, മുൻഗണനകൾ അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റം എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ. വ്യക്തിഗതമാക്കൽ നിങ്ങളുടെ സ്വീകർത്താക്കൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങളുടെ പ്രസക്തിയും മൂല്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കും, ഇത് ഉയർന്ന ഇടപഴകലിനും പരിവർത്തന നിരക്കുകളിലേക്കും നയിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, വ്യക്തിപരമാക്കൽ നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങളിൽ സ്വീകർത്താവിന്റെ പേരോ ലൊക്കേഷനോ ചേർക്കുന്നതിലും അപ്പുറമാണ്. 2023-ൽ ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗുമായി HNWI-ൽ എത്താൻ, സ്വീകർത്താവിന്റെ യാത്ര, താൽപ്പര്യങ്ങൾ, ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഹൈപ്പർ-വ്യക്തിഗത ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ വിപണനക്കാർ AI-യും പ്രവചന വിശകലനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഇനിപ്പറയുന്ന വഴികളിൽ HNWI-യ്‌ക്കായി ഹൈപ്പർ-വ്യക്തിഗത ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്‌ടിക്കാൻ വിപണനക്കാരെ AI-യും പ്രവചന വിശകലനങ്ങളും സഹായിക്കും:

• ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ: നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗും (NLP), നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ജനറേഷൻ (NLG) ടെക്നിക്കുകളും അടിസ്ഥാനമാക്കി AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. സ്വീകർത്താവിന്റെ പ്രൊഫൈൽ, മുൻഗണനകൾ, അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റം എന്നിവയുടെ അർത്ഥവും സന്ദർഭവും മനസിലാക്കാനും അവരുടെ ടോൺ, ശൈലി, ശബ്ദം എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പ്രസക്തവും യോജിച്ചതുമായ ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കാനും ഈ ടെക്നിക്കുകൾ AI അൽഗോരിതങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

• ഉള്ളടക്ക ക്യൂറേഷൻ: സ്വീകർത്താവിന്റെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ, ആവശ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഓരോ സ്വീകർത്താവിനും അവരുടെ മുൻകാല വാങ്ങലുകൾ, ബ്രൗസിംഗ് ചരിത്രം അല്ലെങ്കിൽ ഫീഡ്‌ബാക്ക് എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, സേവനങ്ങൾ, ഓഫറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉള്ളടക്കം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

• ഉള്ളടക്ക ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: സ്വീകർത്താവിന്റെ പ്രതികരണം അല്ലെങ്കിൽ ഫീഡ്ബാക്ക് അടിസ്ഥാനമാക്കി AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. സ്വീകർത്താവിന്റെ ഇടപഴകൽ അല്ലെങ്കിൽ പരിവർത്തന നിരക്ക് പരമാവധിയാക്കുന്നതിന് സബ്ജക്ട് ലൈൻ, തലക്കെട്ട്, ബോഡി ടെക്‌സ്‌റ്റ്, ഇമേജുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കോൾ-ടു-ആക്ഷൻ പോലുള്ള ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വിവിധ ഘടകങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതും ക്രമീകരിക്കുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

HNWI-യ്‌ക്കായി ഹൈപ്പർ-വ്യക്തിഗത ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്‌ടിക്കാൻ AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വിപണനക്കാർക്ക് അവരുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്ന കൂടുതൽ പ്രസക്തവും മൂല്യവത്തായതുമായ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ നൽകാനും നടപടിയെടുക്കാൻ അവരെ പ്രേരിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

HNWI-യ്‌ക്കായി നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ ഡെലിവറിയും പ്രകടനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും

നിങ്ങളുടെ സ്വീകർത്താക്കളുടെ ഇൻബോക്സിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ഡെലിവറി. ഡെലിവറി നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങളുടെ ദൃശ്യപരതയെയും എത്തിച്ചേരുന്നതിനെയും അതുപോലെ അയച്ചയാളുടെ പ്രശസ്തിയെയും ഡെലിവറിബിലിറ്റിയെയും ബാധിച്ചേക്കാം.

ഓപ്പൺ റേറ്റ്, ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ്, കൺവേർഷൻ റേറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ വരുമാനം പോലെയുള്ള പ്രധാന അളവുകോലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ ഫലങ്ങൾ അളക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് പ്രകടനം. നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയും കാര്യക്ഷമതയും വിലയിരുത്താനും മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രകടനം നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

2023-ൽ HNWI-യ്‌ക്കായി നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ ഡെലിവറിയും പ്രകടനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ, സ്വീകർത്താവിന്റെ യാത്ര, പെരുമാറ്റം, പ്രതീക്ഷകൾ എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന, സമയബന്ധിതവും പ്രസക്തവും ഫലപ്രദവുമായ ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്‌ക്കാൻ വിപണനക്കാർ AI-യും പ്രവചന വിശകലനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഇനിപ്പറയുന്ന വഴികളിൽ HNWI-യ്‌ക്കുള്ള ഇമെയിൽ ഡെലിവറിയും പ്രകടനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ വിപണനക്കാരെ AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ സഹായിക്കും:

• സമയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അയയ്‌ക്കുക: സ്വീകർത്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം, മുൻഗണനകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലൊക്കേഷൻ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓരോ ഇമെയിൽ സന്ദേശവും അയയ്‌ക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ സമയം നിർണ്ണയിക്കാൻ AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഇത് സ്വീകർത്താവ് ശരിയായ നിമിഷത്തിൽ ഇമെയിൽ സന്ദേശം തുറക്കാനും ഇടപഴകാനുമുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കും.
• ഫ്രീക്വൻസി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: സ്വീകർത്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം, മുൻഗണനകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഫീഡ്‌ബാക്ക് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓരോ ഇമെയിൽ സന്ദേശവും അയയ്‌ക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ ആവൃത്തി നിർണ്ണയിക്കാൻ AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഇത് വളരെയധികം അല്ലെങ്കിൽ വളരെ കുറച്ച് ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്വീകർത്താവിനെ ഓവർലോഡ് ചെയ്യുന്നത് തടയാനും സന്തുലിതവും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ ആശയവിനിമയം നിലനിർത്താനും കഴിയും.
• ചാനൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: സ്വീകർത്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം, മുൻഗണനകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓരോ ഇമെയിൽ സന്ദേശവും അയയ്‌ക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ ചാനൽ നിർണ്ണയിക്കാൻ AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഓരോ സ്വീകർത്താവിനും ഏറ്റവും സൗകര്യപ്രദവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ചാനലിലേക്കാണ് ഇമെയിൽ സന്ദേശം ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും തടസ്സമില്ലാത്ത ക്രോസ്-ചാനൽ അനുഭവം നൽകാനും ഇതിന് കഴിയും.

എച്ച്‌എൻ‌ഡബ്ല്യുഐയ്‌ക്കായി അവരുടെ ഇമെയിൽ ഡെലിവറിയും പ്രകടനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് AI, പ്രവചന വിശകലനം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വിപണനക്കാർക്ക് അവരുടെ ഇമെയിൽ ദൃശ്യപരത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഇമെയിൽ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും നിക്ഷേപത്തിൽ വരുമാനം നേടാനും കഴിയും.

തീരുമാനം

2023-ൽ HNWI-ൽ എത്തിച്ചേരാനുള്ള ശക്തമായ മാർഗമാണ് ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ്. എന്നിരുന്നാലും, വിപണനക്കാർ അവരുടെ HNWI പ്രേക്ഷകരെ വിഭജിക്കാനും വ്യക്തിഗതമാക്കിയതും പ്രസക്തവുമായ ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാനും അവരുടെ ഇമെയിൽ ഡെലിവറിയും പ്രകടനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും AI-യും പ്രവചന വിശകലനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വിപണനക്കാർക്ക് ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗിലൂടെ HNWI-യ്ക്ക് കൂടുതൽ മൂല്യം നൽകാനും അവരുമായി ദീർഘകാല ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാനും കഴിയും.

ഈ പേജ് പങ്കിടുക

ട്വീറ്റ്