しばらくメール キャンペーンやメール マーケティング ビジネスに携わってきた方なら、コールド メールやコールド メール マーケティング戦略を処理して持続可能性を維持するのが難しい問題であることをご存知でしょう。 メール マーケティング担当者は、コールド メールがまったく疲れる仕事であることが判明したとよく不満を漏らします。人々はキャンペーンに応答したり、関与したりしません。コールド メールは直帰率が高くなったり、開封率が低くなったりする可能性があります (最終的にパーソナライズされていない場合)。コールド メールは、スパムとしてフラグが立てられる可能性が高くなります。 これが、非常に多くの企業がコールド メール マーケティングを完全に断念する理由です。 彼らによると、それは効果的な販売やリードを生み出しません。 ただし、人気が高まっている魅力的なコンテンツを作成するための代替手段があります。チャットボットと AI です。 これらは、オンラインのインタラクティブ チャット プラットフォームを介して製品やサービスに関する質問に答えたり、インターネット ユーザー向けにほとんどオリジナルのコンテンツを作成したりできる人工仮想知能です。 現在最も人気があり、無料の (今のところ) バージョンは ChatGPT です。 2022 年 XNUMX 月下旬に開始された ChatGPT は、OpenAI 社によって開発された大規模な言語モデルです。 深層学習技術を使用して、特定のプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成します。 ChatGPTの人気は、その市場価値も含めてAIコンテンツライターとして日増しに高まっています。

この記事では、ChatGPT の基本、それを使用することの重要性と利点、ChatGPT プロンプトをメール マーケティング キャンペーンに実装するための基本事項、および実際の例を使用した主な実践方法について詳しく分析します。

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「ChatGPT」とその機能を特定する前に、チャットボットの基本的な考え方を定義しましょう。 チャットボットは基本的に、ユーザーがチャットボットを介して操作できるようにするソフトウェアであり、実際には原始的な種類の AI です。 チャットボットは、日常業務の支援、カスタマー サービス スタッフとしての質問への回答、財務フォローアップに使用できます。 ただし、問題解決、最適化、コピーライティングなどの他の創造的なタスクを実行するには、人間の相互作用も必要になる場合があります。 チャットボットは、膨大な顧客サービスを管理したり、デジタル APP で顧客満足度を提供したりするなど、企業が多数のオーディエンスにリーチしたい場合に特に役立ちます。 ただし、ChatGPT は、ウェブサイトやアプリの慣れ親しんだチャットボットとは大きく異なります。 ChatGPT は主に言語生成モデルですが、チャットボットはユーザー入力を理解して応答できる一種の会話型エージェントです。 ChatGPT とチャットボットはどちらもカス​​タマー サービスに使用できますが、「言語の生成、ユーザー入力の理解、複雑さ、パーソナライゼーション」のトピックでいくつかの重要な違いがあります。 理由は次のとおりです。

言語生成: ChatGPT は人間のようなテキストを生成できる言語生成モデルですが、チャットボットは通常、事前に作成されたスクリプトと応答を使用します。 ChatGPT はより自然な言語を生成できるため、カスタマー サービスが向上します。 それに加えて、ChatGPT を使用して複数の言語で応答を生成できますが、従来のチャットボットは XNUMX つの言語に限定される場合があります。

ユーザー入力を理解する: ChatGPT はユーザー入力を理解せず、受け取った入力に基づいて応答を生成します。 一方、チャットボットは、自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) 技術を使用して、ユーザー入力を理解し、それに応じて応答するように設計されています。

複雑： ChatGPT を使用すると、より複雑で微妙な応答を生成できますが、チャットボットは通常、事前に作成されたスクリプトと応答に限定されます。

パーソナライゼーション： ChatGPT は、受信者の人口統計、好み、過去のやり取りなどのデータでトレーニングして、高度にパーソナライズされた関連性の高い応答を生成できます。 一方、チャットボットは、パーソナライズされた応答を生成できない場合があります.

要するに、新しくリリースされたバージョンの ChatGPT は、従来のチャットボットと比較してより高度なツールであり、自然言語を生成する機能を備えているため、特にパーソナライズが必要なサービスに適しています。

ChatGPT は、メール コンテンツの生成をパーソナライズおよび自動化するために使用できるため、メール キャンペーンにとって重要な場合があります。 電子メールの件名、コールド電子メール、コールド電子メール テンプレート、セールス テンプレート電子メール、電子メールの適切な件名、時間節約の電子メール コピーライティングの AI ライティング ジェネレーターとして使用できます。

たとえば、受信者のデータに基づいてパーソナライズされたコールド メールの件名と本文を生成するために使用できます。これにより、受信者がメールを開いてエンゲージする可能性が高まります。 さらに、AI によって生成されたツールの書き込みを使用して、よくある質問への自動応答を生成できるため、メール キャンペーン チームの時間とリソースを節約できます。

メールキャンペーンに ChatGPT を使用する利点

上記の説明によると、メールのコピーライティングに ChatGPT を積極的に使用することには、いくつかの利点があると推測できます。 コンバージョン率の向上からコストの削減、よりスムーズなエクスペリエンスまで、企業がコールド メール キャンペーンで ChatGPT を使用するときに経験する多くのメリットのほんの一部を以下に示します。

パーソナライズされた素材: ChatGPT は、受信者の人口統計、好み、過去のやり取りなどのデータに基づいてトレーニングされ、高度にパーソナライズされた関連性の高いメール コンテンツを生成できます。

自動化: AI コピーライティング ツールとして、よくある質問への自動応答を生成するために使用できます。これにより、メール キャンペーン チームの時間とリソースを節約できます。

エンゲージメントの向上: ChatGPT で生成されたメールは、よりパーソナライズされ関連性が高くなり、受信者がメールを開いてエンゲージする可能性が高くなります。

スケーラビリティ: ChatGPT は大量のコンテンツを迅速かつ効率的に生成できるため、大量のメール キャンペーンに適しています。

費用対効果: この AI コピー ジェネレーターを使用すると、手作業の必要性が減り、コストが削減されます。

言語の生成: ChatGPT は、複数の国で事業を展開する企業にとって有益な、さまざまな言語での電子メールの生成を支援することも目的としています。

テキストの生成中、ChatGPT はプロンプトから開始します。これは、出力のコンテキストを提供する短いテキストです。 次に、モデルは言語パターンとコンテキストに関する知識を使用して応答を生成します。 モデルは、関連するテキストの小さなデータセットでトレーニングすることにより、メール キャンペーンの言語生成などの特定のタスクに合わせて微調整できます。 この微調整プロセスにより、モデルは当面のタスクにより具体的なテキストを生成できます。

メール マーケティング キャンペーンに ChatGPT を実装するにはどうすればよいですか?

利点だけでなく、メール マーケティング キャンペーンに ChatGPT を実装する方法がいくつかあります。 以下のトピックは、「AI ツールを使用してコールド メールを作成する方法は?」という質問に対する回答でもあります。

パーソナライズされた件名と本文の内容: ChatGPT を使用して、名前や興味などの受信者データに基づいてパーソナライズされた件名を生成できます。また、受信者データに基づいてメールのパーソナライズされた本文を生成するためにも使用できます。

自動応答: ChatGPT を使用して、よくある質問への自動応答を生成できます。これにより、メール キャンペーン チームの時間とリソースを節約できます。

セグメント化された電子メール キャンペーン: AI 書き込みツールとして、さまざまな年齢層や関心など、さまざまな受信者セグメント向けにさまざまなバージョンの電子メールを生成するために使用できます。

A / Bテスト： 関連テキストの小さなデータセットでトレーニングすることにより、モデルを特定のタスクに合わせて微調整できます。 この微調整プロセスにより、モデルは当面のタスクにより具体的なテキストを生成できます。 A/B テストを使用して、どちらが優れているかを確認することもできます。

メール マーケティング プラットフォームとの統合: モデルの将来のバージョンは、電子メール マーケティング プラットフォームと統合できます。 これにより、モデルはテキストを生成し、それを電子メールとして受信者に送信できます。
言語の差別化: ChatGPT は、さまざまな国で事業を展開している企業にスピードと効率を提供するさまざまな言語でメールを作成するためにも使用できます。

使用することになると ChatGPT コールド メールのコピーライティングを目的として、エンゲージメントとコンバージョン率を高めるのに役立ついくつかのベスト プラクティスがあります。 まず第一に、最初のプロンプトでできる限り具体的になるようにしてください。 AI コピーライティング ツールにはまだ制限があるため、プロンプトが十分に明確でない場合、混乱したり、誤解を招いたり、回答が重複したりする可能性があります。

ChatGPTで経験した実際のコールドメールの例を続けましょう .

コールドメールの本文コピーまたは下書きを作成する

次のような最初のプロンプトを尋ねました。 「私たちの製品である電子メール マーケティング ソフトウェアを、カリフォルニア州サンフランシスコにある技術ベースの新興企業に宣伝するための冷たい電子メールを書いていただけませんか?」 

内容は実に驚くべきもので、実際には 80% 正確です。 しかし、ChatGPT はキャンペーンに特別オファーを自動的に追加しました😊これは、実際には、コールド メールを宣伝する一般的な態度です。 とにかく、プロンプトを少し変更して、ボットに次のことを伝えるより正確なバージョンにしました。

オファーを削除して、「使いやすいドラッグ アンド ドロップ メール ビルダー」の機能を「すぐに使えるテンプレート」に変更していただけませんか。

はい、それはプロンプトをレターに適用し、その修正についてもフィードバックを提供しました. ChatGPT を最後まで使用している間は、忘れずにトレーニングしてください。 より正確な情報を提供することは、あなただけでなく、他の人やインターネット ユーザーにも確実に役立ちます。

そのため、メール本文のドラフト プロセスを続行するために、プロモーション メールに関して ChatGPT にもう XNUMX つのステップを要求し、より「プロフェッショナル」に調整しました。

ご覧のとおり、ポイントは正確にトレーニングし、ChatGPT を計画した方向に導き、実際にコンバージョンに固執することです! それはチャットボットであり、進行中の変換により、コピーライティング プロセスにとってより意味のある資料が作成されるためです。

件名を尋ねて、さらに質問することを躊躇しないでください! 

ChatGPT の経験をさらに一歩進めて、コールド メールのさまざまな種類の件名を要求し、実際には ChatGPT に創造性を求めました。

メールに適した件名の 2 つのリストを次に示します。 期待に応じて応答を生成することもできます。 販売に最適な電子メールの件名、フォローアップ電子メールの件名、専門的な電子メールの件名、販売電子メールのキャッチーな件名、AI によって生成された文書によって開かれる電子メールの件名を作成します。

フォローアップ戦略を立てよう！ 

フォローアップ メールを作成することは誰にとっても難しいことであり、未開封者または応答しなかった人の連絡先リストには簡単にアクセスできますが、これらのフォローアップ メールの送信は常に遅れます。 これは多くの場合、フォローアップ メールで何を言うべきか、または受信者にとって製品やサービスをより魅力的にする方法をよくわかっていないことが原因です。 上記の例の続きとして、内容を徹底的に指定してChatGPTにフォローアップコマンドを与えました。 3 つの例を書くことができるかどうかを尋ねましたが、とにかく最初の例で十分でした! 以下は私たちの会話です：

"どうもありがとう。 それでは、3 週間経っても返信がない人に送るフォローアップ メールを 2 通書いていただけませんか？

このようなコールドメールフォローアップテンプレートが必要ですか? AIテクノロジーを利用して特定のものを作成し、セグメント化されたオーディエンスにすぐに送信してください! 

要約

ご覧のとおり、ChatGPT を使用してエンゲージメントとコンバージョンを促進することは、コールド メール キャンペーンを強化する優れた方法です。 それらは、リードと売上を増やすことで全体的な収益性を高め、コピーライティングを改善するのにも役立ちます. 売上とコンバージョンを促進する新しい方法を探している場合、ChatGPT の利点を活用することは、メール マーケティング戦略への優れた追加になる可能性があります。 ただし、あらゆる種類のマーケティングと同様に、結果を出すために必要な戦略を確実に実行する必要があります。 結局のところ、ChatGPT はまだインターネット ユーザーと共に改善および進化しており、ドラフト マテリアルを作成した後、人間の手を必要とします。 最後に、最高の結果を得るために変換に固執し、開発チームにフィードバックを送信することを忘れないでください。 今後のブログ投稿では、ChatGPT やその他の AI ツールによって作成されたさまざまなプラクティスやテンプレートの例を引き続き扱います。