Το μάρκετινγκ μέσω email είναι ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους προσέγγισης ατόμων υψηλής καθαρής αξίας (HNWI), τα οποία ορίζονται ως άτομα με επενδυτικά περιουσιακά στοιχεία τουλάχιστον 1 εκατομμυρίου $. Το HNWI είναι ένα προσοδοφόρο τμήμα για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ, καθώς έχουν υψηλή αγοραστική δύναμη, διαφορετικά ενδιαφέροντα και εξελιγμένες προτιμήσεις. Ωστόσο, η πρόσβαση στο HNWI με το email marketing δεν είναι εύκολη, καθώς κατακλύζονται από μηνύματα από διάφορες πηγές και έχουν περιορισμένο εύρος προσοχής. Ως εκ τούτου, οι έμποροι πρέπει να υιοθετήσουν καινοτόμες στρατηγικές για να ξεχωρίζουν από το πλήθος και να προσφέρουν αξία στο HNWI με το μάρκετινγκ μέσω email.
Μία από τις βασικές τάσεις που μπορούν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να προσεγγίσουν το HNWI με το email marketing το 2023 είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων. Η τεχνητή νοημοσύνη και η προγνωστική ανάλυση είναι τεχνολογίες που επιτρέπουν στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να αναλύουν μεγάλο όγκο δεδομένων, να δημιουργούν πληροφορίες και να βελτιστοποιούν τις καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με βάση τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις και τις ανάγκες του παραλήπτη. Χρησιμοποιώντας AI και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, οι έμποροι μπορούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένα, σχετικά και έγκαιρα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που έχουν απήχηση στο HNWI και αυξάνουν τα ποσοστά αφοσίωσης και μετατροπών.
Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε πώς να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να προσεγγίσετε το HNWI με το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου το 2023. Θα καλύψουμε τις ακόλουθες τρεις κύριες ενότητες:
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να σας βοηθήσουν να τμηματοποιήσετε το κοινό σας στο HNWI
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε εξατομικευμένο και σχετικό περιεχόμενο email για το HNWI
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιστοποιήσετε την παράδοση και την απόδοσή σας μέσω email για το HNWI
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να σας βοηθήσουν να τμηματοποιήσετε το κοινό σας στο HNWI
Η τμηματοποίηση είναι η διαδικασία διαίρεσης της λίστας email σας σε μικρότερες ομάδες με βάση κοινά χαρακτηριστικά, όπως δημογραφικά στοιχεία, ψυχογραφικά στοιχεία, συμπεριφορά ή ενδιαφέροντα. Η τμηματοποίηση σάς επιτρέπει να προσαρμόσετε τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας στις συγκεκριμένες ανάγκες και προτιμήσεις κάθε ομάδας, με αποτέλεσμα μεγαλύτερη συνάφεια και αφοσίωση.
Ωστόσο, οι παραδοσιακές μέθοδοι τμηματοποίησης, όπως οι μη αυτόματες έρευνες ή οι προκαθορισμένοι κανόνες, δεν επαρκούν για την αποτύπωση της ποικιλομορφίας και της πολυπλοκότητας του HNWI. Το HNWI δεν είναι μια ομοιογενής ομάδα. έχουν διαφορετικούς τρόπους ζωής, αξίες, στόχους και κίνητρα. Επιπλέον, οι προτιμήσεις και οι συμπεριφορές του HNWI αλλάζουν συνεχώς λόγω εξωτερικών παραγόντων, όπως οι τάσεις της αγοράς, οι κοινωνικές επιρροές ή τα προσωπικά γεγονότα .
Ως εκ τούτου, οι έμποροι πρέπει να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να τμηματοποιήσουν το κοινό τους HNWI με πιο δυναμικό και αναλυτικό τρόπο . Η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να συλλέγουν και να αναλύουν δεδομένα από πολλές πηγές, όπως αλληλεπιδράσεις μέσω email, επισκέψεις σε ιστότοπους, δραστηριότητα μέσων κοινωνικής δικτύωσης, ιστορικό αγορών ή τρίτους παρόχους δεδομένων . Με βάση αυτά τα δεδομένα, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν πληροφορίες για το προφίλ του HNWI, όπως τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας, τις αξίες, τα ενδιαφέροντα, τις ανάγκες, τα σημεία πόνου, τους στόχους, τις προκλήσεις ή τις φιλοδοξίες τους .
Χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες, οι έμποροι μπορούν να δημιουργήσουν πιο εκλεπτυσμένα και ακριβή τμήματα του κοινού τους HNWI με βάση τα μοτίβα συμπεριφοράς ή τα μοντέλα πρόβλεψης . Για παράδειγμα, οι έμποροι μπορούν να τμηματοποιήσουν το κοινό τους HNWI με βάση τα εξής:
Τάση προς αγορά: Αυτό δείχνει την πιθανότητα ενός παραλήπτη να πραγματοποιήσει μια αγορά ή να προβεί σε μια επιθυμητή ενέργεια με βάση την προηγούμενη συμπεριφορά ή την τρέχουσα κατάστασή του.
Αξία διάρκειας ζωής πελάτη: Αυτό μετρά τα συνολικά έσοδα που αναμένεται να δημιουργήσει ένας παραλήπτης για την επιχείρηση σε ολόκληρη τη σχέση τους.
Ικανοποίηση πελατών: Αυτό αντικατοπτρίζει τον βαθμό ικανοποίησης που έχει ένας παραλήπτης με τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες της επιχείρησης με βάση τα σχόλια ή τις αξιολογήσεις του.
Πιστότητα πελατών: Αυτό μετράει τη δύναμη της σχέσης που έχει ένας παραλήπτης με την επιχείρηση με βάση το ποσοστό διατήρησης ή το επίπεδο υπεράσπισης.
Χρησιμοποιώντας AI και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να τμηματοποιήσουν το κοινό τους HNWI, οι έμποροι μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τις ανάγκες και τις προτιμήσεις τους και να παραδίδουν πιο σχετικά και εξατομικευμένα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που τους αρέσουν.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε εξατομικευμένο και σχετικό περιεχόμενο email για το HNWI
Η εξατομίκευση είναι η διαδικασία προσαρμογής του περιεχομένου email σας ώστε να ταιριάζει με το προφίλ, τις προτιμήσεις ή τη συμπεριφορά του παραλήπτη. Η εξατομίκευση μπορεί να αυξήσει τη συνάφεια και την αξία των μηνυμάτων email σας για τους παραλήπτες σας, οδηγώντας σε υψηλότερα ποσοστά αφοσίωσης και μετατροπών.
Ωστόσο, η εξατομίκευση υπερβαίνει την εισαγωγή του ονόματος ή της τοποθεσίας του παραλήπτη στα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας. Για να προσεγγίσουν το HNWI με το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου το 2023, οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ πρέπει να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να δημιουργήσουν υπερ-εξατομικευμένο περιεχόμενο ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που να ευθυγραμμίζεται με το ταξίδι, τα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες του παραλήπτη.
Η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να δημιουργήσουν υπερ-εξατομικευμένο περιεχόμενο email για το HNWI με τους ακόλουθους τρόπους:
• Παραγωγή περιεχομένου: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν περιεχόμενο email με βάση τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και παραγωγής φυσικής γλώσσας (NLG). Αυτές οι τεχνικές επιτρέπουν στους αλγόριθμους AI να κατανοήσουν το νόημα και το πλαίσιο του προφίλ, τις προτιμήσεις ή τη συμπεριφορά του παραλήπτη και να παράγουν σχετικό και συνεκτικό περιεχόμενο email που ταιριάζει με τον τόνο, το στυλ και τη φωνή του.
• Επιμέλεια περιεχομένου: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επιμεληθούν το περιεχόμενο email με βάση τα ενδιαφέροντα, τις ανάγκες ή τους στόχους του παραλήπτη. Αυτό περιλαμβάνει την επιλογή και τη σύσταση των καταλληλότερων προϊόντων, υπηρεσιών, προσφορών ή περιεχομένου για κάθε παραλήπτη με βάση τις προηγούμενες αγορές, το ιστορικό περιήγησης ή τα σχόλιά του.
• Βελτιστοποίηση περιεχομένου: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιστοποιήσουν το περιεχόμενο email με βάση την απάντηση ή τα σχόλια του παραλήπτη. Αυτό περιλαμβάνει τη δοκιμή και την προσαρμογή διαφόρων στοιχείων του περιεχομένου email, όπως η γραμμή θέματος, η επικεφαλίδα, το κύριο κείμενο, οι εικόνες ή η παρότρυνση για δράση, για να μεγιστοποιηθεί η αφοσίωση ή το ποσοστό μετατροπών του παραλήπτη.
Χρησιμοποιώντας AI και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για τη δημιουργία υπερ-εξατομικευμένου περιεχομένου email για το HNWI, οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ μπορούν να παρέχουν πιο σχετικά και πολύτιμα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που έχουν απήχηση σε αυτούς και τους παρακινούν να αναλάβουν δράση.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιστοποιήσετε την παράδοση και την απόδοσή σας μέσω email για το HNWI
Η παράδοση είναι η διαδικασία αποστολής των μηνυμάτων email στα εισερχόμενα των παραληπτών σας. Η παράδοση μπορεί να επηρεάσει την ορατότητα και την απήχηση των μηνυμάτων email σας, καθώς και τη φήμη του αποστολέα και τη δυνατότητα παράδοσης.
Η απόδοση είναι η διαδικασία μέτρησης και ανάλυσης των αποτελεσμάτων των καμπανιών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας με βάση βασικές μετρήσεις, όπως η αναλογία ανοίγματος, η αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων, το ποσοστό μετατροπών ή τα έσοδα. Η απόδοση μπορεί να σας βοηθήσει να αξιολογήσετε την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα των καμπανιών email σας και να εντοπίσετε τομείς προς βελτίωση.
Για να βελτιστοποιήσετε την παράδοση και την απόδοσή σας στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο για το HNWI το 2023, οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ πρέπει να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να στέλνουν έγκαιρα, συναφή και αποτελεσματικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που ευθυγραμμίζονται με το ταξίδι, τη συμπεριφορά και τις προσδοκίες του παραλήπτη.
Η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να βελτιστοποιήσουν την παράδοση και την απόδοσή τους μέσω email για το HNWI με τους ακόλουθους τρόπους:
Βελτιστοποίηση χρόνου αποστολής: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καθορίσουν τον βέλτιστο χρόνο αποστολής κάθε μηνύματος email με βάση τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις ή την τοποθεσία του παραλήπτη. Αυτό μπορεί να αυξήσει την πιθανότητα ο παραλήπτης να ανοίξει και να ασχοληθεί με το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου την κατάλληλη στιγμή.
Βελτιστοποίηση συχνότητας: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καθορίσουν τη βέλτιστη συχνότητα αποστολής κάθε μηνύματος email με βάση τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις ή τα σχόλια του παραλήπτη. Αυτό μπορεί να αποτρέψει την υπερφόρτωση ή την υποβάθμιση του παραλήπτη με πάρα πολλά ή πολύ λίγα μηνύματα email και να διατηρήσει μια ισορροπημένη και συνεπή επικοινωνία.
Βελτιστοποίηση καναλιού: Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να καθορίσουν το βέλτιστο κανάλι για την αποστολή κάθε μηνύματος email με βάση τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις ή τη συσκευή του παραλήπτη. Αυτό μπορεί να διασφαλίσει ότι το μήνυμα email παραδίδεται στο πιο βολικό και προσβάσιμο κανάλι για κάθε παραλήπτη και να προσφέρει μια απρόσκοπτη εμπειρία μεταξύ των καναλιών.
Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για τη βελτιστοποίηση της παράδοσης και της απόδοσής τους στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο για το HNWI, οι έμποροι μπορούν να αυξήσουν την προβολή και την προσέγγιση των email τους και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα των email και την απόδοση της επένδυσής τους.
Συμπέρασμα
Το μάρκετινγκ μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου είναι ένας ισχυρός τρόπος για να προσεγγίσετε το HNWI το 2023. Ωστόσο, οι έμποροι πρέπει να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να τμηματοποιήσουν το κοινό τους στο HNWI, να δημιουργήσουν εξατομικευμένο και σχετικό περιεχόμενο email και να βελτιστοποιήσουν την παράδοση και την απόδοσή τους μέσω email. Με αυτόν τον τρόπο, οι έμποροι μπορούν να προσφέρουν μεγαλύτερη αξία στο HNWI με το μάρκετινγκ μέσω email και να οικοδομήσουν μακροχρόνιες σχέσεις μαζί τους.
