Was ist Datenanreicherung/Datenabgleich und warum ist es wichtig?
Geschrieben von
Mittlere Achse |
21. Oktober 2024
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Eine der größten Herausforderungen für viele moderne Vermarkter besteht darin, die Marketingleistungsdaten zu verstehen, die in Silos auf mehreren verschiedenen Plattformen gespeichert sind.
Eine im Jahr 2022 durchgeführte Studie ergab, dass 99 % der Marketingteams Daten aus mehr als 10 Quellen verwalteten, was erheblich dazu beitrug, dass sich viele CMOs von ihren Daten überfordert fühlten.
Die Lösung für diese Herausforderung? Alle Ihre unterschiedlichen Daten in einer einzigen zuverlässigen Quelle zusammenführen.
Die Konsolidierung und Standardisierung Ihrer Daten an einem zentralen Ort stellt für viele Unternehmen einen großen Fortschritt dar. Sie kann dazu beitragen, Datensilos zu beseitigen und aussagekräftigere Vergleiche und aufschlussreichere Analysen zu ermöglichen.
Für Unternehmen, die das Potenzial ihrer Daten wirklich ausschöpfen möchten, reicht es jedoch nicht aus, sie zu konsolidieren. Um das volle Potenzial der Daten Ihres Unternehmens auszuschöpfen, müssen diese verbessert oder angereichert werden.
Hier ist die Datenanreicherung als Teil des Datentransformationsprozesses wichtig.
Was also ist Datenanreicherung?
Das Verständnis der Datenanreicherung kann eine Herausforderung sein, vor allem aufgrund unterschiedlicher Definitionen, insbesondere in den Bereichen Kundendatenverwaltung und Datenintegration.
Im Rahmen des Kundendatenmanagements können Sie durch die Datenanreicherung tiefergehende und umfassendere Kenntnisse über Ihre Kunden aufbauen, indem Sie relevante Daten über sie anhängen, die häufig aus Drittquellen stammen.
Nehmen wir als Beispiel an, Ihre Kundendatenbank enthält grundlegende Kundendaten wie Name, Postanschrift und E-Mail-Adresse. Sie haben die Telefonnummer einiger Kunden, aber nur bei wenigen Datensätzen ist dieses Feld ausgefüllt. Mithilfe einer DSGVO-konformen Drittanbieterlösung können Sie die Daten mit den Telefonnummern anreichern, bei denen dieses Feld fehlt, und so Ihre Datenbank vollständiger machen.
Im Kontext der Datenintegration ist die Definition der Datenanreicherung anders. Hier geht es eher darum, den Wert Ihrer vorhandenen Daten während des Integrationsprozesses durch automatische Datenbereinigung, automatische Berechnungen und Datentransformation zu verbessern und zu steigern.
Es gibt eine große Bandbreite unterschiedlicher Anreicherungen, die auf Ihre Daten angewendet werden können – von der Sicherstellung, dass alle Datumsformate aus Ihren unterschiedlichen Datenquellen standardisiert sind, über die Implementierung einer automatischen Sprachübersetzung bis hin zur Schaffung neuer Dimensionen aus Ihren Daten.
Mit dieser zweiten Definition werden wir uns in diesem Beitrag eingehender befassen. Dabei geht es darum, wie Sie durch Datenanreicherung Ihre vorhandenen Daten präziser und wertvoller für Analysen und Entscheidungsfindungen machen können.
Wie kann die Datenanreicherung Marketingteams helfen?
Für datengesteuerte Vermarkter sind genaue, konsistente und maßgeschneiderte Daten von entscheidender Bedeutung, um die effektivsten Optimierungsentscheidungen zur Steigerung des Marketing-ROI zu treffen.
Vor diesem Hintergrund wollen wir einen Blick darauf werfen, wie angereicherte Daten Marketingteams konkret helfen können.
Konsistenz in der Währung Ein häufiges Hindernis für viele globale Marketingteams ist die Inkonsistenz der Währungen auf verschiedenen Marketingplattformen.
Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Sie möchten Ihre Kanäle und Kampagnen mit der besten Performance schnell analysieren, aber einige Plattformen messen Ausgaben und Performance-Kennzahlen in USD, andere in GBP und wieder andere in EUR. Das macht es unnötig schwierig, genaue Vergleiche anzustellen und aussagekräftige Erkenntnisse zur Performance zu gewinnen.
Sie könnten versuchen, die Währungen vor Ihrer Analyse selbst umzurechnen und zu standardisieren. Das ist jedoch nicht nur zeitaufwändig, sondern kann auch zu Ungenauigkeiten führen, da Wechselkurse bekanntermaßen volatil sind und täglich schwanken.
Um die Qualität und Genauigkeit Ihrer Daten sicherzustellen, können führende Datenintegrationstools Währungen automatisch auf Basis der neuesten Wechselkurse umrechnen. Auf diese Weise wird die Konsistenz aller Daten Ihrer Marketingkanäle sichergestellt, Vergleiche werden vereinfacht und die tatsächliche Leistung und der Marketing-ROI Ihrer Kampagnen werden angezeigt.
Standardisierung der Sprache Bei globalen Unternehmen kommt es häufig vor, dass Daten aus unterschiedlichen Regionen in unterschiedlichen Sprachen in das Datenziel geladen werden, was zu Verwirrung und Fehlinterpretationen bei den zentralisierten Marketingteams führen kann.
Es ist nicht unbedingt machbar, darauf zu bestehen, dass alle globalen Teams in einer einzigen Sprache arbeiten, da es wichtig ist, dass die Mitarbeiter in jedem lokalen Büro und jeder Agentur in jedem Land in der Sprache arbeiten können, die am natürlichsten, effizientesten und effektivsten ist.
Aus der Perspektive der globalen Marketingleistung ist es bei diesem Ansatz jedoch schwierig, die Botschaft und die komplexen Details von Kampagnen in verschiedenen Gebieten vollständig zu verstehen.
Bereicherung der Sprachübersetzung Automatisierte Sprachübersetzung kann bei der Zentralisierung globaler Daten helfen.
Hier kann ein Datentransformationstool mit automatischer Sprachübersetzung wirklich hilfreich sein, indem es den Prozess der Übersetzung Ihrer Daten in eine einzige, standardisierte Sprache für die zentrale Analyse automatisiert und gleichzeitig die Quelldaten lokalisiert hält.
Dieser Ansatz ermöglicht zentralisierten globalen Marketingteams direkte Vergleiche anhand angereicherter Daten und vermeidet so das Risiko von Fehlinterpretationen aufgrund von Sprachunterschieden.
Verschiedene Datenquellen zusammenführen Eine weitere Datenanreicherung führender Datenintegrationsplattformen ist die Fähigkeit, verschiedene Datenquellen nahtlos zu verbinden, was Ihnen beim Verständnis und der Analyse Ihrer Marketingdaten eine völlig neue Dimension verleihen kann.
Stellen Sie sich vor, Sie verfolgen einen granularen Ansatz für Ihr kanalübergreifendes Online-Marketing, bei dem Sie jede Ihrer profitabelsten SKUs (Stock Keeping Units) oder Dienstleistungen bei einer anderen Zielgruppe bewerben.
Solange der Kampagnenname oder der Anzeigengruppenname über eine eindeutige Kennung (z. B. die SKU oder Service-ID) verfügen, kann die erweiterte Datenanreicherung die Daten aus allen unterschiedlichen Quellen zusammenführen, in denen diese eindeutige Kennung vorkommt.
Das Ergebnis? Ein umfassender Marketingbericht auf SKU- oder Serviceebene, der eine klare und genaue Darstellung der Leistung und des Marketing-ROI über alle Ihre verschiedenen Kanäle hinweg bietet.
Die Möglichkeit, Datenströme anhand eindeutiger Kennungen zusammenzuführen, kann Marketingfachleuten eine völlig neue Perspektive auf die Art und Weise eröffnen, wie Marketingdaten zur Kampagnenoptimierung und strategischen Entscheidungsfindung analysiert werden.
Einige Datentransformationstools ermöglichen es Marketingteams auch, durch die Verwendung von Trennzeichen in Textfeldern neue Dimensionen zu den Daten hinzuzufügen, was eine einfache Filterung und tiefere Analyse der Marketingdaten ermöglichen kann.
Nehmen wir an, dass im Rahmen Ihrer Datenverwaltungsstrategie vereinbart wurde, dass Kampagnennamen folgendermaßen strukturiert werden:
Kanal – Land – Kategorie – SKU
Mit der richtigen Datenintegrationsplattform kann die Verwendung des Bindestrichs als Trennzeichen ein einfaches Textfeld in einen umfangreichen, mehrdimensionalen Datenpunkt umwandeln, wobei jeder Teil des Kampagnennamens zu einem filterbaren Element wird.
Dies eröffnet völlig neue Möglichkeiten für die Marketingdatenanalyse.
Sie können beispielsweise Daten filtern, um die Leistung verschiedener Kategorien in verschiedenen Ländern zu vergleichen oder die Leistung einer bestimmten SKU in verschiedenen Märkten zu analysieren.
Indem sie diese zusätzlichen Dimensionen mit angereicherten Daten ergänzen, können Vermarkter Trends und Erkenntnisse aufdecken, die andernfalls in einem weniger strukturierten Datensatz verborgen blieben.
Verbessern Sie die Datenqualität Die Datenanreicherung ist auch für die Verbesserung der Datenqualität wichtig, d. h. für die Genauigkeit, Vollständigkeit, Zuverlässigkeit und Relevanz Ihrer Geschäftsdaten.
Die Qualität Ihrer Daten ist die Grundlage einer genauen Analyse und trägt entscheidend dazu bei, sicherzustellen, dass die Teams in Ihrem Unternehmen Ihren Daten bei wichtigen Entscheidungen vertrauen.
Durch die Wahl einer Datenintegrationsplattform mit leistungsstarken Datenanreicherungsfunktionen können Sie sicherstellen, dass alle Ihre Daten den vereinbarten Formaten und Standards entsprechen. Dies ist wichtig, um die Konsistenz Ihrer Daten aufrechtzuerhalten und genaue Vergleiche und Analysen zu ermöglichen.
Der Datenanreicherungsprozess kann auch dabei helfen, fehlerhafte Daten zu identifizieren und zu korrigieren, die in Ihren Quelldaten vorhanden sein könnten. Die automatische Datenbereinigung und die Konsolidierung doppelter Datensätze können dazu beitragen, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Integrität Ihrer einzigen Quelle der Wahrheit aufrechtzuerhalten.
BBessere Entscheidungsfindung und höherer Marketing-ROI Eine weitere leistungsstarke Anwendung der Datenanreicherung ist die Anpassung der Daten an die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens.
Während die meisten Datenintegrationslösungen standardmäßige, gebrauchsfertige Anreicherungen bieten, bieten einige führende Plattformen Datenteams die Möglichkeit, benutzerdefinierte Anreicherungen zu erstellen. So können Unternehmen ihre Daten so verfeinern, dass sie genau auf ihre individuellen Marketingziele und -strategien abgestimmt sind.
Maßgeschneiderte Daten, die perfekt auf Ihre Marketingziele abgestimmt sind, können zu proaktiveren, aufschlussreicheren und umsetzbaren Analysen führen, die Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und Ihren Marketing-ROI steigern.
Sind Sie bereit, das Potenzial Ihrer Daten zu steigern und freizusetzen? In der heutigen datengesteuerten Welt ist das effektive Verstehen und Verwalten Ihrer Daten von entscheidender Bedeutung für eine effektive Entscheidungsfindung.
Für Unternehmen, die Datensilos aufbrechen möchten, um aufschlussreichere Analysen zu erhalten, stellt die Konsolidierung ihrer Daten in einer zentralen Datenbank häufig einen bedeutenden Fortschritt dar.
Um das volle Potenzial Ihrer Daten wirklich auszuschöpfen, müssen diese so strukturiert, optimiert und angereichert werden, dass sie Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen.
Hier kommt es auf die Leistungsfähigkeit einer Datenintegrationsplattform mit robusten Datenanreicherungsfunktionen an, die die Qualität Ihrer Daten sicherstellt und ihren Wert steigert, um schnellere, effektivere Erkenntnisse und Entscheidungen zu gewinnen.
MediumAxis bietet alle Datenanreicherungsfunktionen, die Sie benötigen, um Ihre Daten in ein strategisches Asset umzuwandeln. So haben Sie volles Vertrauen in die Datenqualität und erhalten neue Erkenntnisse, mit denen Sie Ihren Marketing-ROI verbessern können.
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